数据、算法和算力是现代人工智能领域的三大基石。算法教学既是青少年人工智能教育中的重要内容，也是教学实践的难点。2月26日，北京师范大学“元卓计划”项目组举办了主题为“典型人工智能算法项目式教学实践”的第五期社区活动，探讨青少年人工智能算法教学实践，从深度学习典型算法、技术特点及教学实践等方面进行了主题分享。

人工智能高级工程师刘明浩老师在分享中介绍了深度学习算法为什么会成为人工智能领域最重要技术方向之一，通过对行为主义、符号主义、连接主义等人工智能主要流派的技术特点进行对比，分析了深度学习人工神经网络的基础原理与技术优势。分享中通过具体案例介绍了人工神经网络的网络结构、损失函数、梯度下降、反向传播更新参数等核心要点，并演示了如何利用开源平台搭建适用于中小学生教学的项目案例。

随机数智能的裘雅丹老师以青少年人工智能教学中典型应用——识别手写数字为例，介绍了构建神经网络模型的项目式教学案例。裘老师分别从情景导入、实验演示、实验要点介绍、实验过程示例、实验总结等方面，分享了如何运用项目式一体化教学模式进行人工神经网络模型搭建、 Tensorflow库调用、深度学习算法应用等内容的教学。

本次社区活动由北京师范大学智慧学习研究院戴在林老师主持，在讨论交流环节，戴老师组织与会老师就深度学习算法在青少年人工智能教育中的教学现状、典型算法、教学难点等内容进行了互动讨论，对各位老师的参与及发言表示感谢。