3月26日，元卓社区第九期“元卓学堂”活动如期举行。本次活动的分享嘉宾是首都师范大学樊磊教授和浙江省舟山市岱山县教研室李罗琴老师，分享主题分别是“机器学习算法之支持向量机（SVM）”和“核心素养下的高中人工智能模块校本课程的设计与实践”。
樊磊教授分享了支持向量机的相关知识。支持向量机（Supoort Vector Machine, SVM）是用于多维数据分类问题的一种通用方法，在二十世纪八十年代末期到九十年代期间曾十分流行，被誉为是几何直觉与数学优雅的完美结合，是著名的统计机器学习算法之一。樊老师用图形化方式清晰描述了支持向量机在线性可分问题上的核心原理和算法思想实现过程，还介绍了SVM的数学建模和基于Python的具体实现过程。
“机器学习算法之支持向量机（SVM）”主题分享
SVM的Scikit-learn实现界面
李罗琴老师分享主题为“核心素养下的高中人工智能模块校本课程的设计与实践”，她从一线教师的角度关注人工智能课程的问题和挑战，即教什么、核心能力是什么、如何根据课标设计内容以及课程如何实施。李老师提出以“知识能力+创新实践”双主线进行课程内容设计，采用主题式学习和项目化学习方式开展课程学习。
“核心素养下的高中人工智能模块校本课程的设计与实践”主题分享
依托LearnSite平台开展项目化学习
两位老师的分享受到了参与老师们热烈的回应，各位参会老师就感兴趣的内容积极反馈并提出问题，两位老师也对每个问题分享了自己的经验和想法。
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