人工智能正从自适应学习应用、虚拟导师到机构管理系统等多个维度深刻重塑教育生态，这一变革引发了关于技术与教育主体性的根本性追问：究竟是人类在主动塑造人工智能，使其服务于学习者的发展需求，还是人工智能正在反向重构教学与学习的范式？

生成式人工智能（GenAI）展现出显著的教育赋能潜力，例如通过个性化辅导适配差异化学习路径、为写作任务提供即时形成性反馈；作为 “苏格拉底式伙伴”（Socratic partner）促进批判性思考与知识探索。然而，若缺乏审慎的伦理框架与治理机制，其应用亦蕴含多重风险：过度依赖技术可能削弱学习者的深度学习能力、批判性思维与问题解决素养；规范缺失则可能助长学术不端行为，侵蚀学术诚信的根基；而数字鸿沟可能进一步加剧教育不平等。

布鲁金斯学会（Brookings Institution）近期报告指出，儿童的学习深度植根于社会关系与整体性发展，人工智能的应用风险在特定情境下甚至可能超越其潜在收益。因此，对生成式人工智能在教育中的应用需进行系统性审视，既要客观评估其对学习过程、隐私保护、核心技能发展及学习自主性的多维影响，亦需汇聚教育研究者、实践者与学习者的多元视角，共同探索将人工智能转化为赋能而非限制学习的有效路径。

全球智慧教育合作联盟（GSENet）Shaping AI or being Shaped by AI系列论坛，本期关注Impact of AI on Learners。诚邀您相聚云端，共同探讨：

• 生成式 AI 为学习带来的机遇与挑战

• AI 对学习过程、隐私保护、技能发展与学习自主性的影响

• 如何将 AI 真正作为赋能学习的工具，而非限制成长的枷锁

日期：2026 年 3 月 5 日（周四）

时间：18:00-19:30（GMT+8)

ZOOM ID: 85120147497

密码: 260305

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