智能时代的教育未来：研究范式转型与有组织科研的深度探索
发布时间：2025-05-23 15:48作者：admin来源：北师大智慧学习研究院点击量：
随着人工智能技术的不断演进，教育科研的范式也正在发生深刻转型：从个体驱动走向有组织协同，从经验积累走向数据支撑，从静态观察走向动态预测。围绕着这一前沿话题，2025年中国教育技术学术大会“研究范式转型与有组织科研论坛”于2025年5月17日在华中师范大学南湖校区成功举办。本论坛由中国教育技术协会主办，中国教育技术协会学术委员会、华中师范大学人工智能教育学部等单位承办，北京师范大学互联网教育智能技术及应用国家工程研究中心协办。逾200名高校、职业院校、中小学校长和师生，以及行业编辑、媒体代表等参加论坛，阶梯教室内座无虚席，全场气氛热烈。
论坛现场
中国教育技术协会副会长、北京师范大学原副校长、教育学部二级教授陈丽代表协会发表致辞，北京师范大学教授、互联网教育智能技术及应用国家工程研究中心知识建模与分析实验室联席主任、新一代人工智能国家科技重大专项首席专家李艳燕担任论坛主席。
论坛主席李艳燕表示，面对如何构建系统性、规范性、开放性的教育研究新范式这一重大课题，本次论坛旨在汇聚多领域专家智慧，通过思想碰撞探索转型路径，共同描绘教育研究智能化、开放化、协同化的发展蓝图，推动教育科研实现更高质量、更高效率的创新突破。
论坛主席李艳燕表示，面对如何构建系统性、规范性、开放性的教育研究新范式这一重大课题，本次论坛旨在汇聚多领域专家智慧，通过思想碰撞探索转型路径，共同描绘教育研究智能化、开放化、协同化的发展蓝图，推动教育科研实现更高质量、更高效率的创新突破。
中国教育技术协会副会长、北京师范大学教授 陈丽
论坛主席、北京师范大学教授 李艳燕
西安交通大学教授、电子与信息学部副主任田锋，浙江大学长聘教授黄昌勤，重庆邮电大学教授、自动化学院/工业互联网学院党委书记熊余，华中师范大学教授、教育大数据应用技术国家工程研究中心副主任陈靓影等专家分别作主旨报告，广州博惟数据科技有限公司总经理高一飞从企业的角度进行分享。
人工智能技术的迅猛发展，不仅重塑了教育的形态与场景，更对教育研究的逻辑、方法与组织模式提出了全新挑战。在致辞环节，陈丽副会长指出，研究范式的转型是教育技术学科创新的必然选择，有组织科研是服务国家战略的核心路径。教育技术学科应促进跨学科融合与学科内部协同创新，并通过有组织的科研来参与到国家战略中，服务国家需求。同时，以人为本是技术赋能教育的根本立场，技术应始终流淌人文温度。此外，她还鼓励青年学者要积极参与到教育数字化转型中，通过多轮参与实验、实践和创新，提供实践解决方案。在人工智能与教育深度交融的历史节点，我们要做研究范式的“探路者”、有组织科研的“实践者”和教育初心的“守护者”。
人工智能与教育的深度融合正在重塑教育生态，成为推动教育变革的核心驱动力，教育系统需以人工智能为战略抓手。西安交通大学教授田锋表示，新一代人工智能的技术变革深度赋能教育创新，其五大核心变化蕴藏着革新教育形态的无限可能，构建了全方位学习支持体系：大数据智能整合学生成绩、社交行为等多维数据；群体智能基于班级协作网络优化资源配置；跨媒体智能融合课堂影像、语音交互及数字痕迹；混合增强智能综合学生在常识、直觉、推理、决策和机器在记忆、计算、搜索、优化方面的优势；自主智能系统能通过无需人工干预的先进技术进行操作或管理的人造。新一代人工智能的技术将推动教育从经验导向转向数据与认知双驱动的智能化新范式。
在教育主体形态演进中，智能技术的"类人化"发展与人类能力的"机器化"延伸形成双向渗透，倒逼教育生态重构，亟待构建人机双向赋能的新型协同机制。浙江大学教授黄昌勤指出，人机协同教育实践面临三重矛盾：技术过载导致教育主体性消弭，智能依赖引发认知能力退化，人机伦理边界呈现模糊化趋势。"和合共生"的东方智慧为破解困局提供范式创新，通过"以人为本"的价值锚定、异质要素的动态融通、边界伦理的弹性规制，来构筑人机协同新生态。这种根植中华文化基因的教育范式，以"和合"哲学实现人文精神与技术理性的辩证统一，以"共生"机制促进教育主体与智能载体的价值共创，为数字时代教育转型提供兼具理论阐释力与实践指导性的解决方案。
在AIGC技术驱动教育评价智能化革新的浪潮中，生成式教育评价通过整合大模型与多模态数据分析技术，开创了人机协同的混合增强智能评价新范式。重庆邮电大学教授熊余表示，通过生成式教育评价与人类知识的深度协同混合增强，结合实时数据和反馈机制，最终实现“以人为中心”的高效、精准、个性化生成式教育评价闭环系统。这一系统能够根据动态变化的教学情境，不断调整优化策略，确保评价内容不仅具有科学性和准确性，还能适应复杂多变的教育环境，形成持续可用的教育优化方案。生成式教育评价通过融合大模型、多模态数据分析及人机协同技术，推动教育评价向精准化、动态化与伦理化方向演进，为智能时代教育高质量发展提供技术支撑与范式创新。
西安交通大学教授 田锋
在教育主体形态演进中，智能技术的"类人化"发展与人类能力的"机器化"延伸形成双向渗透，倒逼教育生态重构，亟待构建人机双向赋能的新型协同机制。浙江大学教授黄昌勤指出，人机协同教育实践面临三重矛盾：技术过载导致教育主体性消弭，智能依赖引发认知能力退化，人机伦理边界呈现模糊化趋势。"和合共生"的东方智慧为破解困局提供范式创新，通过"以人为本"的价值锚定、异质要素的动态融通、边界伦理的弹性规制，来构筑人机协同新生态。这种根植中华文化基因的教育范式，以"和合"哲学实现人文精神与技术理性的辩证统一，以"共生"机制促进教育主体与智能载体的价值共创，为数字时代教育转型提供兼具理论阐释力与实践指导性的解决方案。
浙江大学教育学院长聘教授 黄昌勤
在AIGC技术驱动教育评价智能化革新的浪潮中，生成式教育评价通过整合大模型与多模态数据分析技术，开创了人机协同的混合增强智能评价新范式。重庆邮电大学教授熊余表示，通过生成式教育评价与人类知识的深度协同混合增强，结合实时数据和反馈机制，最终实现“以人为中心”的高效、精准、个性化生成式教育评价闭环系统。这一系统能够根据动态变化的教学情境，不断调整优化策略，确保评价内容不仅具有科学性和准确性，还能适应复杂多变的教育环境，形成持续可用的教育优化方案。生成式教育评价通过融合大模型、多模态数据分析及人机协同技术，推动教育评价向精准化、动态化与伦理化方向演进，为智能时代教育高质量发展提供技术支撑与范式创新。
重庆邮电大学教授 熊余
随着人工智能、大数据、虚拟现实等技术的突破性发展，特殊教育作为保障残障儿童教育权利的重要领域，正在经历着从"经验驱动"向"数据赋能"的范式转型。华中师范大学教授陈靓影表示，华中师范大学团队构建了“数据+技术+学科”融合的智能化解决方案，开创了孤独症儿童从特教机构到家庭的泛在教育干预新模式：技术上开发多模态认知分析等工具，实现孤独症儿童社交能力与词汇习得的精准提升；机制上通过政产学研用生态网络打破数据孤岛，将医学诊断、教育学理论与信息技术结合，形成评估-干预-反馈闭环。政策层面强调科研范式重构，优化经费管理、评价激励与安全伦理规范，为特殊教育高质量发展提供技术支撑与制度保障。
华中师范大学教授 陈靓影
随着教育学科科研工作的复杂度与数据规模的不断增长，传统科研模式面临效率瓶颈与技术挑战。在此背景下，软件工具作为科研“加速器”，通过算法优化、自动化流程与智能分析，显著提升了数据处理效率、实验设计精准度及理论模型的可靠性。广州博惟数据科技有限公司总经理高一飞表示，机器学习是人工智能领域中极具有代表性的一个分支，它致力于研究如何通过计算的手段，利用数据来改善模型的性能，完成对未来结果的预测。他强调了工具平台（如Python的Sklearn/Pytorch和 DMSAS集成系统）对降低技术门槛的作用。
广州博惟数据科技有限公司总经理 高一飞
随着全球科技竞争加剧与国家战略需求升级推动科研组织化、体系化发展，青年学者作为教育学科科研主力军，需在有组织科研中实现个人成长与国家需求的深度融合。圆桌论坛环节，在江苏师范大学智慧教育学院讲师李新的主持下，华中师范大学副教授李秀晗，河北师范大学教育学院讲师赵利曼，北京师范大学智慧学习研究院博士后王嫱，北京师范大学科学教育研究院博士后王一岩等青年学者围绕着“青年学者在有组织科研中的机遇与担当”展开讨论。
圆桌论坛
华中师范大学副教授李秀晗认为有组织科研是以国家战略需求为导向，由组织体系牵头实施的系统性创新模式，是集中力量办大事的具体表现。河北师范大学讲师赵利曼阐述了如何依托全国教育科学规划国家青年课题，开展人工智能赋能学生批判性思维提升。北京师范大学智慧学习研究院博士后王嫱指出，有组织科研机遇与挑战并存，青年学者需在战略需求与个人志趣间寻求平衡。北京师范大学科学教育研究院博士后王一岩指出，青年学者参与有组织科研需以"主动"破局，通过接纳国家战略需求、融入组织框架、强化跨学科协作及探索长期方向，实现个人成长与国家需求的共生。
立足人工智能与教育深度融合的时代背景，本论坛围绕研究范式转型与有组织科研的核心议题，通过多维度思想碰撞达成深刻共识：教育科研正从个体经验走向数据驱动、从静态分析迈向动态预测，亟需构建系统性、开放性的新范式。专家学者既描绘了技术赋能的蓝图——如生成式评价重构教育评价逻辑、人机协同破解特殊教育难题、跨学科协作推动生态预测创新，亦直面伦理边界模糊、资源分配不均等现实挑战，提出“以人为本”的价值锚定与“和合共生”的东方智慧解方。青年学者更以“主动”姿态回应时代召唤，在国家战略与个人志趣间寻求平衡。未来，唯有秉持技术向善的初心，深化产学研协同创新，方能在全球教育竞争中脱颖而出，书写智能时代教育高质量发展的中国篇章。
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