智慧学习研究院

在人工智能技术重塑教育生态的浪潮中，如何将GenAI（生成式人工智能）深度融入学科实践，实现教学模式的革新？3月1日，元卓学堂联合上海“ET月享慧”公益讲坛推出首期直播活动，邀请上海市教育技术应用研究专家秦红斌老师，以“GenAI赋能学科实践的行动与案例”为主题，分享人工智能在教育中的前沿实践。本文梳理核心观点与案例，为中小学教师提供教学创新的参考路径。
 

一、GenAI时代的教育核心素养与教学转型

秦红斌老师认为，问题解决能力与创造能力是AI时代人才培养的核心目标。GenAI的引入推动了教育从“知识传授”向“能力建构”的转变：

1. 学科实践的六维路径：通过概念操作化（如编程实践）、原理模型化（虚拟仿真）、知识可视化（逻辑图谱）、史料故事化（数字人叙事）、操作实验化（规范化流程）、跨学科项目化（主题协作），重构学生的学习体验。

2. 典型案例：

• 历史课堂中，数字人化身历史人物与学生对话，通过思维冲突引导学生批判性思考；

• 信息科技课程中，学生利用大模型生成Python代码，从“模仿”进阶至“创造性解决问题”。
 

秦老师指出： “技术的价值在于赋能‘做中学’。教师需从教学设计者转型为学习引导者，而GenAI是打通理论与实践的关键工具。” 

二、智能体：教学策略的“教育学容器”

相比通用大模型，教育智能体更能融合教学策略，成为教师的“数字分身”：

1. 功能定位：智能体可承担答疑、学习引导、实验反馈等任务。例如，在数学课堂中，智能体通过追问“三角形内角和为120度，第三个角是多少？”，引导学生自主纠错。

2. 开发实践：教师可通过三类工具创建智能体：

• 低代码平台（如“扣子”“文心智能体”）；

• 结构化模板（如教学评一致性分析工具）；

• 编排式逻辑（批处理与分支设计）。

3. 伦理挑战：需要规避数据隐私风险，设定智能体交互的边界，以防止过度依赖。
 

三、技术驱动下的教学范式革新

秦老师团队提出的“云端学校”模式，展现了AI重构教学流程的可能性：

• 自主学习社群：学生以小组形式通过智能体开展项目探究，教师角色转变为“促进者”，学生的学习效率提升显著（如平均分从60分至90分）。

• 推理模型工具：如DeepSeek R1模型，通过对比学生与AI的解题逻辑，引发思维碰撞，培养独立思辨能力。
 

秦红斌老师分享了在技术驱动下，教学范式革新过程中的教学启示：

1. 分层适配：为不同学段设计差异化的AI支持策略（例如，在小学阶段简化思考步骤到200字以内）；

2.评价创新：利用大模型生成个性化习题，动态追踪学习轨迹，实现“因材施评”。
 

问答精选：GenAI落地的关键问题

问：如何平衡AI工具使用与基础能力培养？
答：明确AI的“脚手架”定位。例如，代码教学中，先由学生手动调试，再对比智能体生成的优化方案，强化“发现问题-迭代改进”的思维流程。

问：跨学科项目如何设计有效的AI支持方案？

答：需以学科核心概念为锚点。例如，在“城市交通优化”项目中，智能体可提供数据建模工具链，但项目目标、逻辑框架仍需学生自主构建。

问：如何应对GenAI的伦理风险？
答：建议校内建立AI使用规范，如禁止直接生成学术论文，并开展“技术双刃剑”主题研讨，培养学生的数字公民意识。

本期资源回放请点击文末阅读原文获取（https://yuanzhuo.bnu.edu.cn/course/251）

GenAI正在重新定义教育的“边界”。正如秦红斌老师所言：“技术无法替代教师的育人智慧，却能放大教学创新的可能性。”元卓学堂将持续聚焦AI+教育前沿议题，助力教师拥抱智能时代的教育变革。
 

下期活动预告：

AI编程工具在教学辅助中的实践应用