智能时代的教育规划与治理国际研修班开班暨人工智能与教育规划国际联合实验室成立
发布时间：2025-01-22 14:01作者：admin来源：北师大智慧学习研究院点击量：
人工智能赋能教育规划与治理，增强教育系统的韧性
——智能时代的教育规划与治理国际研修班开班
暨人工智能与教育规划国际联合实验室成立
人工智能技术的迅猛发展为教育领域带来了革命性的机遇，不仅在人机协同教学与学习中展现出强大潜力，也有望变革教育规划与治理模式，提高决策的科学性，促进资源配置的公平性，并增强教育系统的韧性。联合国教育变革峰会指出，必须充分发掘数字革命的力量，确保将优质教育和终身学习作为一项共同利益和人权提供给所有人，并特别关注最边缘化的群体。我国发挥制度优势、组织优势和大规模应用优势，把推进教育数字化作为教育强国建设的重要内容。为深入贯彻党的二十大精神，全面落实全国教育大会精神，加快推进教育数字化转型，切实提升数字教育规划与治理能力，在教育部发展规划司指导下，由北京师范大学与联合国教科文组织国际教育规划研究所（UNESCO IIEP）、教育信息技术研究所（UNESCO IITE）、人工智能与教育教席（UNESCO Chair on AIED）等联合组织的“智能时代的教育规划与治理国际研修班”于2025年1月14日在京开班，同期成立“人工智能与教育规划国际联合实验室（AI-GPE Lab）”，并发布教育政策与规划AI智能体（EduPX），共同推动全球教育变革与智能时代教育治理。来自中国教育部发展规划司、科学技术与信息化司、中国联合国教科文组织全国委员会秘书处、UNESCO IIEP、UNESCO IITE、北京师范大学、清华大学等单位的嘉宾、研修班学员、高校和中小学教师、研究生、企业和媒体代表等200余人参加会议。
活动现场
国际合作拓展数字教育发展新空间
教育数字化转型是一场深刻、持久的革命，关键在应用，潜力在共享，生命力在创新，开放合作是必由之路。北京师范大学副校长汪明指出，加强国际合作与技术创新，共同应对智能时代的教育挑战，推动教育高质量发展，将为全球教育的可持续发展注入新的活力，成为引领未来教育的重要力量。他表示，在“一带一路”倡议和全球教育变革的背景下，北师大积极推动人工智能技术与教育的融合，启动“人工智能+高等教育”教学改革专项计划，深入实施“优师计划”“强师工程”，以人工智能技术赋能师范生全周期培养，引领中西部欠发达地区教育数字化实践。北师大与联合国教科文组织及其附属机构建立了长期的合作伙伴关系，不仅致力于推进师范生的全周期培养，还注重促进数字教育资源的全球共享。未来，北师大将坚持育人为本、问题导向和守正创新，促进智能时代教师能力素养的重构，走出教师专业发展新道路，使之成为适应并推动智慧教育革新的核心动力。国际研修班和国际联合实验室的成立恰逢其时，开辟了北师大在人工智能与教育规划领域国际合作的新空间，将为全球教育规划与治理及管理人才的发展提供新的思路和解决方案。
北京师范大学副校长 汪明
数字化和智能化浪潮正以前所未有的速度重塑人类社会，教育在跨国界、跨领域和跨文化维度的重要性愈加凸显。我国纵深推进国家教育数字化战略，推出国家智慧教育公共服务平台，提供高质量的数字教育资源，为个性化学习和教育改革创新提供支持。教育部发展规划司副司长纪智指出，人工智能的迅猛发展，为教育规划与治理开辟了全新可能。数字教育既带来了教育公平和社会包容的机遇，也面临着数据安全、算法伦理等方面的挑战，需要全球共识与标准。他表示，中国积极参与国际合作，增强全球影响力，并通过战略引领和政策支持，致力于优化教育资源配置，推动教育公平，特别是缩小中西部地区的教育差距。智能时代的浪潮已至，唯有携手并进，才能将技术红利转化为教育发展的新机遇。他呼吁以全球视野和前瞻思维，交流智慧、凝聚共识，在基础设施、资源开放等领域携手合作，共同推动智能时代下的教育变革，实现更加包容和富有创造力的教育新生态。
中国教育部发展规划司副司长 纪智
联合国教科文组织国际教育规划研究所（UNESCO IIEP）所长Martín Benavides表示，UNESCO IIEP已经帮助多国推进教育政策的设计和实施，并协助提升人工智能时代的教育质量和管理效率。UNESCO IIEP与北师大开启了一项新的联合研究计划，旨在通过项目合作、培训和应用研究，为教育规划和管理提供更多的面向未来的创新数字工具和标准指南，支持全球教育系统的数字化转型。智能时代的教育规划和治理是一项重要的议题，国际研修班和国际联合实验室是具有里程碑意义的工作。他强调，数字化创新为提高教育系统的效率、韧性和敏捷响应力提供了机会，也对资源分配、治理方式带来了挑战，呼唤国际社会的共识与共同努力。他期待与北师大及其他合作伙伴在人工智能规划和创新趋势监测方面的深度交流与合作，并呼吁全球教育界携手合作，共同推动数字教育的可持续发展，为2030年可持续发展目标的实现提供坚实支持。
UNESCO IIEP所长 Martín Benavides
生成式人工智能等新兴技术为教育带来了无限可能，同时也引发了诸多意想不到的挑战，为此全球教育界需要齐心协力，共同迎接这些挑战。联合国教科文组织信息技术与教育研究所（UNESCO IITE）所长展涛表示，北师大作为致力于全球教育转型的先锋，其在智慧教育研究与实践方面的经验与UNESCO IITE的战略合作互为补充，而UNESCO IIEP在教育规划领域的全球领导地位则为三者合作提供了坚实的基础。他认为，人工智能和教育规划国际联合实验室是协同创新合作的智慧结晶，通过这三家机构的精诚合作，不仅构建了一个功能完备的平台，更在推动全球数字教育变革中集聚了更为广泛的利益相关者。他表达了对这次合作的强烈信心，期待通过不断深化的国际合作，抓住数字教育发展的新机遇，推动全球教育体系朝着智能化和可持续发展方向大步迈进。
UNESCO IITE所长 展涛
UNESCO IIEP研究主管Muriel Poisson介绍了北师大与UNESCO IIEP的联合研究项目。她指出，当前教育领域面临数字鸿沟和技术不平等的困扰，并缺乏系统化的概念框架来指导数字化工具的使用，联合研究项目聚焦在如何利用先进的人工智能技术来改善全球教育系统，解决教育中的数字鸿沟和不平等问题。她介绍了该项目涵盖的内容：一是关于政策、战略规划以及治理机制方面，即人工智能和创新数字工具如何融入到不同国家的教育政策、战略规划框架以及治理机制中；二是不同类型的人工智能技术及工具在教育规划管理中的应用场景和指南，如预警系统、资源配置、教师管理、学生入学以及监测评估等；三是技术应用效果评估研究，关注人工智能以及数字化工具在多大程度上能够有助于解决教育不平等、提高教育质量，以及数字化隐私问题。该项目将与联合国教科文组织的多个成员国合作开展调查和案例研究，应用数据管理、教学、数据分析、决策支持、危机管理、审计控制、沟通交流等系统工具支撑项目研究，并呼吁更多国际合作伙伴参与，推动全球教育管理和规划的数字化转型。
智能体是国际联合实验室赋能教育治理的新引擎
国际研究表明，大数据、自然语言处理、生成式人工智能等技术对于教育规划与治理中的资源分配、教学监督、招生考试、检查与审计等过程具有创新应用潜力。UNESCO IIEP提出“危机敏感教育规划”这一概念，倡导采用全面、预防性和战略性的方法应对风险，以确保教育系统适应不断变化的外部环境。为应对全球教育规划与治理中的实际挑战，促进人工智能与教育深度融合，确保符合公平、安全伦理与正确价值的人工智能教育应用，呼应人工智能技术教育应用的共同关注，增强智能时代的危机应对能力并支持教育可持续发展，北师大发起建设“人工智能与教育规划国际联合实验室”（Lab of AI Governance and Planning in Education，简称AI-GPE Lab），并与UNESCO IIEP, UNESCO IITE等建立合作伙伴关系，邀请阿拉伯联盟教育、文化和科学组织（ALECSO）、清华大学、浙江大学、杭州师范大学、之江实验室等共建。
实验室旨在推动人工智能技术在教育规划与治理中的应用，规范人工智能教育治理，提升数字教育领导力，构建更加包容、公平、高效、透明、数据驱动且具韧性的智慧教育系统。实验室聚焦三个发展方向：一是大模型与教育政策，构建跨地域的综合性教育数据聚合平台，打造教育政策与规划AI智能体；二是数字教育与智能社会实验，建构全链条数字教育的实践数据收集与过程跟踪体系，开展智能社会实验，对政策影响进行长期跟踪与动态优化；三是区域教育发展与国际比较，提供多维度强时效的指标对比，为区域教育发展规划提供精准的数据与经验支持，分析比较智慧教育发展数据，并进行趋势预测等。联合国教科文组织人工智能与教育教席主持人黄荣怀认为，实验室还要重点关注非洲和小岛屿发展中国家的数字资源稀缺问题，让数字教育公平惠及每个人，携手实现联合国2030年可持续发展目标。他表示，面向智能时代人工智能治理和教育规划的新需求，以及人工智能应用于教育规划与治理的新场景，希望更多合作伙伴加入国际联合实验室，共同开展政策研究、技术合作、能力建设、咨询服务、信息传播与网络联系等，携手推动数字教育应用、共享与创新。
活动期间发布了实验室的首个研究成果——教育政策与规划AI智能体（Education Policy and Planning AI Agents，简称EduPX）。
教育政策与规划 AI 智能体（EduPX）
面对难以精准检索政策文件、政策对比评估困难、动态预测政策趋势等核心难题，EduPX专注于辅助教育决策、教育规划制定与实施，以及优化教育治理体系。它为政策制定者、管理决策者以及教育机构、研究机构、国际组织等提供科学的多语言政策支持与战略洞察。EduPX立足教育、经济、科技等领域的多维度数据，采用不同参数量的大语言模型和领域专用模型，并提出多智能体协同框架。EduPX预训练数据集聚合了来自国际组织公开发布的数十万份教育政策文件，融合了全球各国政治、经济、文化等领域的多模态数据，并与多家全球领先企业开展深度合作，构建起强大的算力体系。EduPX具备多维度分析与科学评估、多语言适配支持、全流程政策服务辅助、高质量政策数据支持、结果透明性与高可信度，以及个性化智能反馈等核心特征。目前，EduPX涉及五类主要应用场景：政策精准检索和解读、政策知识问答、跨国政策分析和评估、智能辅助政策撰写和文本优化、基于数据的政策趋势预测等。
人工智能技术集成应用是数字教育的关键着力点
汇聚集成是中国教育数字化转型取得成功的重要经验，也是未来要继续坚持的理念。人工智能技术已广泛应用于助学、助教、助研和助管，为数字教育的未来奠定了坚实的技术基础，为教师提供智能化的教学辅助工具，为学习者提供更多的学习机会和更优的学习体验，革新数字教学法、优化教育资源配置，使得教育能够更敏捷地适应数字时代的需求。在主旨报告环节，专家学者围绕人工智能教育应用，分享了政策、技术和实践。
Martín Benavides认为，教育领域面临全球师资短缺、气候变化与青年失业等重大挑战，通过人工智能的集成应用，这些问题有望得到缓解。AI驱动的远程教育和导师项目能够有效弥补偏远地区教育资源不足的问题，解决教学师资短缺；AI技术通过数据分析识别气候脆弱地区和学校，制定更具韧性的教育策略，以应对气候变化的影响；数字平台与AI算法的结合，有助于缩小不同地区间的教育鸿沟；AI不仅能个性化学习路径，提高效率，还可通过早期预警系统识别辍学风险，为精准干预提供数据支持。这些创新不仅为教育系统的改进提供新方案，还促进了教育公平和普及。他发现，一些好的政策并没有得到好的实施和执行，希望能够在人工智能时代提出新的教育规划和治理的实践。
人工智能大模型是实现教育集成化、智能化和国际化的关键驱动力。清华大学许斌教授介绍了我国自主研发的人工智能基础大模型（ChatGLM）及其在教育领域的应用。ChatGLM不仅实现了技术开源，并且能够在我国自主研发的GPU芯片上运行，标志着中国在大模型研发领域的重要突破。在教育领域，ChatGLM模拟人类大脑的各个功能分区，被用来开发AI助教，显著提升了基础和高等教育中的互动性和个性化支持，AI助教通过答疑和伴学互动的功能，已在清华大学多门课程中试点使用。此外，ChatGLM促进了国际合作，与多个国家进行语言适配，支持这些国家训练各自的主权大模型，展现了其国际化应用潜力。许斌表示，通过持续的技术创新和国际合作，大模型有望为全球教育系统提供新质生产力的智能引擎，助力实现更普及和公平的教育。
在当前数字化转型背景下，人工赋能数字教育不仅涉及技术革新，也关乎教育培训与劳动力市场之间的协调优化。埃及教育部第一副部长Randa Ahmad Hafez Shaheen 分享了案例，通过政策实施满足工人在所需技能和专业方面的实际需求，为工人提供就业机会，并提高就业水平和社会福利福祉。她认为，人工智能为教育系统提供了全新工具，通过精准分析劳动力市场需求，调整教育和培训方向，提高经济的竞争力。她强调，教育必须与市场所需的技能保持一致，政府和企业的合作对于合理分配教育和培训资源非常重要，支持中小企业也是提升就业的重要动力，政府应通过法律和金融便利来促进其发展。她指出，资源政策与劳动力市场需求的匹配是一个动态且需长期协调的过程，涉及政府、教育机构和私营行业的共同合作，以实现经济的可持续增长。
人工智能技术集成应用为教育领域带来更多潜力和发展机遇。网龙网络公司创始人、北京师范大学智慧学习研究院联席院长刘德建教授分享了最新的AI技术，并探索如何将这些AI技术更好地应用到教育领域。他表示，人工智能在视频创作、语音技术、自动对口型、音乐生成和3D模型等领域的技术突破，为教育带来了更多创新机会。网龙通过人工智能驱动的教育资源、教育空间和教育平台，积极推动教育数字化转型。在K12教育中，网龙的“未来实验”覆盖多学科和多学段内容，借助XR技术提供了沉浸式学习体验，虚拟实验解决方案已惠及全国的众多学校和百万师生。“Innovation Hub”和“Vocational Hub”结合了AR/VR与AI技术，为职业教育提供个性化指导和真实场景模拟。“EXam Hub”则利用人工智能技术实现了远程考试的精准监控。在国际合作方面，网龙推出了面向泰国的AI赋能教育平台aom-ai，并参与全球未来教育设计大赛，推动AI在教育中的广泛应用。他倡导拥抱科技，希望与更多的教育工作者、教师和学生一起探索AI在教育中的应用，共同见证AI带来的无限可能性。
提升数字教育规划与治理能力，推进教育数字化转型
智能时代，加强教育系统的韧性和提高应对各种风险的能力已成为全球共同关注的重点议题。“智能时代的教育规划与治理国际研修班”于1月14日至19日持续6天，聚焦于教育规划、管理与人工智能治理核心议题，涵盖数字化转型与全球教育规划、人工智能在教育规划与治理中的应用、教育的未来、教育规划的价值等四个主题。研修班面向教育部相关部门、地方教育行政部门及高校的中青年领导干部、以及国外教育规划研究者、政策制定者与实践者等开展，助力参与者实现认知提升、共识构建、交流互鉴和规划技能的全面提升。来自全球19个国家的38位学员参与了本次研修班。研修班采用线上线下相结合的方式，包含个人学习、集中学习、小组学习和实践学习等多种活动形式，通过文献研读、实践调研、专家报告、观点分享和案例分析等丰富多样的学习方式，全面提升参与者的教育规划与治理能力，并形成实践总结、案例分析和解决方案等研修成果。
国际研修班现场
研修班定位国家数字教育规划与治理能力建设，汇全球教育视野，融国际数字资源，以期达到四个目的：一是补齐各地教育规划与治理能力短板，提升教育行政部门和高校中青年教育领导政策制定能力，切实解决数字教育规划人才问题；二是开拓国际视野，使国内教育规划者通过与国际组织、国外教育规划者的面对面交流，了解国际最新趋势、最新动态、最新探索，收集多国在利用人工智能支持教育规划与治理方面的创新案例，并面向全球教育规划人员开发培训课程；三是宏扬中国数字教育理念，讲好中国故事，为中国方案、中国经验走向世界寻找路径、开辟通道；四是加强国际合作，共享优质教育资源。
研修班在教育部发展规划司指导下，由人工智能与教育规划国际联合实验室、智慧学习研究院和联合国教科文组织人工智能与教育教席联合承办，并由UNESCO IIEP, UNESCO IITE提供支持。
研修班在教育部发展规划司指导下，由人工智能与教育规划国际联合实验室、智慧学习研究院和联合国教科文组织人工智能与教育教席联合承办，并由UNESCO IIEP, UNESCO IITE提供支持。
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