元卓学堂 | 从AIGC到新一代AI Agent的行业应用
发布时间：2023-09-28 10:26作者：admin来源：北师大智慧学习研究院点击量：
9月23日上午，元卓学堂“人工智能技术教育应用”系列活动的第三期如期举行。本期活动的主题为“从AIGC到新一代AI Agent的行业应用”，由浙江大学信息电子专业博士、政府双创领军人物韩泽耀老师进行分享。
1、AIGC的行业应用
韩泽耀老师首先强调了开源大型模型在教育中的关键作用。现代教育领域正在迎来一场革命，其中基于开源大型模型的建设和应用被视为关键趋势之一。韩泽耀老师还分享了AIGC在创新教育方面的可视化应用，通过设立作品题目、明确作品的价值以及提供作品的抽象示意图，AIGC正在帮助学生优化创意、创新和创造的过程。这种可视化方法不仅适用于学生，还可用于指导老师，可提高教育的质量和效果。最后，韩泽耀老师详细介绍了AIGC如何将GPT用作学习助教，这种应用方式有助于学生逐步找出答案、解释问题求解的推理过程，并促进学生思考和交流，提高学生的阅读理解能力。
2、AI Agent及行业应用
韩泽耀老师详细阐述了AI Agent的功能和工作模式，强调了其自主性和多用途性。AI Agent是数字助手的杰出代表，无需人类干预即可执行各种任务，比如浏览网页、处理文件、进行在线支付等，人类提供任务目标即可。AI Agent能调用外部API以获取模型权重中缺失的额外信息，包括当前信息、代码执行能力、访问专有信息源等。通过接入外部API接口获取所需信息，从而增强其处理复杂任务的能力。这一领域的研究正致力于教导LLM如何充分利用外部工具的API接口，以进一步提升其功能和效率。
3、结语
最后，韩泽耀老师提出了AI Agent未来发展趋势：
· AI Agent是真正释放LLM潜能的关键。
· LLM作为核心，AI Agent则为LLM提供了行动的能力。
· AI Agent将与人类形成一种数字化的伴随或共生关系。
Q：请问大模型用到的数据量和参数是什么意思？
A：数据量是指训练过程中所使用的数据，也就是语料库，是我们大脑可以理解的信息的一部分。而参数的概念相对较深，类似于神经元，又被称为网络参数。可以将大模型视为一个庞大的机器或非常复杂的系统，其中包含许多调优，而网络参数中则扮演了开关的角色。
Q：对于使用AIGC来创作著作、论文等创造性作品涉及的版权问题，您有何看法？
A：当前出版行业和法律领域尚未明确规定此类版权问题的界限。对于AIGC生成的内容的归属权，我个人认为作者应该拥有一定的版权，但是这也不完全准确，毕竟目前尚未有官方权威的解答。
Q：智能辅助教学是否会替代教师呢？
A：很多教师都对这个问题感到担忧。我认为，如果教师没有及时更新教学方法，跟不上时代的发展，就有可能被替代。随着技术的进步，超过50%的职业都有可能被替代，教师职业也存在被替代的可能性。在未来，教师更多地是进行个性化教育，强调因材施教。因此，教师也需要与时俱进，与AIGC等技术一同发展演进。
获取本期课程视频回放，请访问链接：
https://yuanzhuo.bnu.edu.cn/course/200
元卓学堂往期回放地址：
https://yuanzhuo.bnu.edu.cn/course/explore/xuetang
从2022年1月开始，元卓计划持续开展“元卓学堂”社区活动，鼓励青少年利用人工智能原创和创新算法解决真实问题，构建高校、中小学、科技企业协同机制，征集青少年人工智能项目进行培育，并提供算法、算力、数据集、知识和经验等全方位的支持，促进青少年人工智能教育发展，面向国际展示优秀成果，助力我国成为世界主要人工智能创新中心。
1、AIGC的行业应用
韩泽耀老师首先强调了开源大型模型在教育中的关键作用。现代教育领域正在迎来一场革命，其中基于开源大型模型的建设和应用被视为关键趋势之一。韩泽耀老师还分享了AIGC在创新教育方面的可视化应用，通过设立作品题目、明确作品的价值以及提供作品的抽象示意图，AIGC正在帮助学生优化创意、创新和创造的过程。这种可视化方法不仅适用于学生，还可用于指导老师，可提高教育的质量和效果。最后，韩泽耀老师详细介绍了AIGC如何将GPT用作学习助教，这种应用方式有助于学生逐步找出答案、解释问题求解的推理过程，并促进学生思考和交流，提高学生的阅读理解能力。
2、AI Agent及行业应用
韩泽耀老师详细阐述了AI Agent的功能和工作模式，强调了其自主性和多用途性。AI Agent是数字助手的杰出代表，无需人类干预即可执行各种任务，比如浏览网页、处理文件、进行在线支付等，人类提供任务目标即可。AI Agent能调用外部API以获取模型权重中缺失的额外信息，包括当前信息、代码执行能力、访问专有信息源等。通过接入外部API接口获取所需信息，从而增强其处理复杂任务的能力。这一领域的研究正致力于教导LLM如何充分利用外部工具的API接口，以进一步提升其功能和效率。
3、结语
最后，韩泽耀老师提出了AI Agent未来发展趋势：
· AI Agent是真正释放LLM潜能的关键。
· LLM作为核心，AI Agent则为LLM提供了行动的能力。
· AI Agent将与人类形成一种数字化的伴随或共生关系。
交流环节
Q：请问大模型用到的数据量和参数是什么意思？
A：数据量是指训练过程中所使用的数据，也就是语料库，是我们大脑可以理解的信息的一部分。而参数的概念相对较深，类似于神经元，又被称为网络参数。可以将大模型视为一个庞大的机器或非常复杂的系统，其中包含许多调优，而网络参数中则扮演了开关的角色。
Q：对于使用AIGC来创作著作、论文等创造性作品涉及的版权问题，您有何看法？
A：当前出版行业和法律领域尚未明确规定此类版权问题的界限。对于AIGC生成的内容的归属权，我个人认为作者应该拥有一定的版权，但是这也不完全准确，毕竟目前尚未有官方权威的解答。
Q：智能辅助教学是否会替代教师呢？
A：很多教师都对这个问题感到担忧。我认为，如果教师没有及时更新教学方法，跟不上时代的发展，就有可能被替代。随着技术的进步，超过50%的职业都有可能被替代，教师职业也存在被替代的可能性。在未来，教师更多地是进行个性化教育，强调因材施教。因此，教师也需要与时俱进，与AIGC等技术一同发展演进。
获取本期课程视频回放，请访问链接：
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