智慧学习研究院

2. 场景驱动的XR教育应用

在分享的第二部分，祁老师讲解了场景驱动的XR教育应用模式，通过引入心流理论、具身认知理论和认知负荷理论作为理论模型基础，探讨多种可能的学习场景，包括课堂集体学习、小组研讨学习、实验探究学习等。在技术需求方面，他介绍了几种具体的教学场景，例如演示型课堂教授、协作式小组研讨、互动式个人自主学习、实训类职业技能学习场景。此外，祁老师展示了相关案例和评测，包括本地XR案例和Cloud XR案例。

3. 结语

最后，祁老师展示了即将发布的《虚拟现实教育应用白皮书》，白皮书介绍虚拟现实在教育领域的应用概况，涵盖应用理论模型和场景、技术体系以及建议和展望等内容，将于九月中旬发布。

交流环节

Q：目前哪些主要学科采用了XR技术？
A：首先需要澄清一点，我们这里谈论的“技术”更多意指研究层面的底层算法，而非大家通常理解的“技术”概念，即具体设备。在应用层面，以基础教育为例，XR技术实际上较少涉及语文、英语等科目，而更多地应用于数学、物理、化学以及小学科学等课程领域。

Q：现在的VR技术是否能够实现多人同时出现在主画面，就像网络游戏中那样，以增强师生之间的互动体验？
A：我认为使多人同时出现在主画面不一定是VR技术的主要优势。如果已有的解决方案能够有效满足需求，并不需要在这方面投入太多资源。举个例子，当我需要与多人进行沟通时，让类似于腾讯会议这样的多人视频聊天画面也在VR中展现，我个人认为这种方式没有必要。VR的核心价值在于其能够在三维空间中创造独特的体验，而非画面上的互动。

Q：学校在使用VR设备时，如何确保内容的准确性？有些企业制作的内容可能存在问题。
A：学校使用通用教材应遵循国家标准，以确保内容的准确性。关于定制化教学内容，如学校有需求，可与企业合作。

Q：当前的政策似乎更加偏向国产化，虚拟现实技术是否正采用国产软件在ARM架构上实现？
A：实际上，虚拟现实技术涉及多个领域，从底层到应用以及资源管理都有很多环节。虽然ARM架构在某些方面有所应用，但并不是所有方面都完全由我们掌握，国内主要的软件开发仍然以Unity为主导。国内虚拟现实技术领域正在不断进步，底层操作系统方面可能面临更大挑战，我们也致力于建立一个共享的底层基础架构。

Q：在调研过程中，不同教育层次（基础教育、高等教育、职业教育）的虚拟现实基础设施建设程度如何？
A：从小规模试点的角度来看，虚拟现实基础设施建设已经开始取得一些成绩。然而，就大规模应用而言，目前还难以全面覆盖。

Q：如何将虚拟现实应用于大学语言类课程教学？
A：实际上，虚拟现实在大学语言教育中的应用在国内外有相关研究。在外语学习方面，VR应用更侧重于沉浸式学习体验，引入人际互动或数字人物等社交和实境感元素。建议多参考国内外的相关研究，以更深入了解虚拟现实在语言教育中的基本情况。