智慧学习研究院

8月20日-22日，全球智慧教育大会在北京举行。会议围绕人工智能对未来教育的影响和挑战等前沿议题展开深入研讨。本次大会经教育部批准，由北京师范大学主办，北京师范大学智慧学习研究院、中国教育与社会发展研究院、中国基础教育质量监测协同创新中心、互联网教育智能技术及应用国家工程实验室承办。大会共设置“人工智能与未来教育”“未来教育与教师能力建设”“5G时代的智慧教育”等12个专题论坛，其中“人工智能与教育大数据论坛”由科大讯飞承办。

在“人工智能与教育大数据论坛”，北京师范大学远程教育研究中心主任、教授郑勤华，湖北省教育信息化发展中心主任雷春，安徽省合肥市教育局副局长王勇，浙江省教育厅教研室教研员王小明，北京市第十二中学教育集团联合总校校长李有毅，北京市新英才学校执行校长张万琼，云南师范大学附属中学年级主任付加国，科大讯飞轮值总裁吴晓如，科大讯飞A.I.研究院副院长李鑫等各界专家共同探讨当前疫情新形势下，如何实现大数据驱动下的个性化教育，如何更好地促进智能技术与教育的深度融合等多个话题。论坛由北京师范大学教授冯晓英主持。

吴晓如在致辞中说：“互联网时代，大数据之于教育、之于因材施教的重要意义，就好比天文望远镜之于现代天文学的重要角色。将大数据引入教育，能让我们在教育或者被教育的过程中，更清晰、更准确、更迅速。”他还介绍了北师大与科大讯飞由来已久的缘分，“希望通过我们的努力，赋能每一所学校、每一位老师、每一个学生，共创人工智能时代的教育梦想。”

郑勤华教授认为，人工智能教育应用的实质，“实际上是基于学生学习领域相关的大数据聚合，利用机器学习相关算法模型，为教育教学中某个具体场景提供了智能化的学习要素测量、评价、预测等服务。”他还指出，人工智能技术教育应用，需要教育、心理、脑科学、系统科学等多学科协同探索,构建出清晰的评量、匹配、干预规则，进而整合领域知识与机器学习构建模型体系。

王勇副局长介绍了合肥市“双师课堂”模式的实践经验。“停课不停学”期间，合肥市部分学校采用录播或直播教师统一授课与本校任课教师网上辅导相结合的方式实施教学。王勇还分享了“双师课堂”实施的四点经验：首先要落实线上班级管理；其次，要落实课后辅导答疑；再次，要落实家庭教育责任；最后，要落实学校教学管理。

王小明教研员分享了浙江省精准教学实践的探索过程。2018年PISA浙江国际学生评估结果表明，学生每周学习时间，最长超过了55个小时，学生总体学习效率不高、幸福感偏低，教师的教学效率也很低。2017年，浙江省就开始探索精准教学，最终选择“以技术赋能教育”，制定了“新目标”，并通过“新课程”、“新课堂”、“新评价”等改革，反推精准教、个性学、科学评、实证研和智能管，科大讯飞的智慧教育系列产品发挥了极大的作用，王小明特别介绍了智慧课堂、智学网、个性化学习手册等产品。目前，浙江省的精准教学取得了不错的成果，科大讯飞智慧教育系列产品在浙江已覆盖1500余所学校，服务150万师生。

李有毅校长从“人工智能助力线上教育教学”、“人工智能促进个性化学习”、“人工智能助力创新人才培养”、“人工智能促进教育公平”等四个方面，介绍了北京十二中联合学校的智慧教育实践经验。

张万琼校长在分享中表示：“如今的世界已经泛信息化，以大数据、云计算、物联网为代表的科技进步方兴未艾。随着智能化时代的到来，世界将发生显著而深刻的变化。如何让孩子适应未来，甚而是赢得未来，成为当今教育最重要的问题。”她介绍了新英才学校“面向未来的学习者能力模型的构建”方式，让观众们颇受启发。

付加国主任从智学网的一线实践经历出发，介绍了人工智能大数据在教学中的运用。通过智学网，学校管理层可以动态了解全校情况和教师工作状态；各年级也可以了解平均学情和各班个性化情况，每个班级可以精细化的动态数据，各科教师可以了解班级薄弱点和学生薄弱点；学生也可以精准了解自身的学习情况，为个性化学习提供依据。

李鑫博士介绍了《人工智能与大数据支撑下的因材施教》。以AI教育超脑为核心的大数据和人工智能技术，能够助力实现精准教学，课前助力教师备资源、备学情，课中助力高效互动和AI随堂练，课后助力智能批改；大数据和人工智能技术，还能助力个性化学习，通过知识图谱和个性化学情记录，精准定位学生弱项，并通过AI专题课帮助重点突破，最后通过错题订正和变式训练帮助巩固内化。

随着教育进程的不断加快，人工智能、大数据等信息技术的发展，成为了教育变革的内在动力。人工智能与大数据在教育的深度应用，对辅助科学制定教育政策、促进教育均衡发展、提升教育质量、优化教学效果、因材施教等方面起到了重要作用。今年疫情期间的在线教育，也通过信息化手段，打破了时空隔离，推动了教育新生态的变革。从线上到线下，人工智能技术支撑与大数据的研究应用，正在推动了教育管理者的管理创新，促进个性化智慧学习，减轻教师教学负担，提高学生学习效率。

来源：http://science.china.com.cn/2020-08/24/content_41267633.htm