工作目标：
1. 能力建设。建立培训中心并设置人工智能典型教育场景试点。重点在撒哈拉以南等最不发达的国家组织骨干教师培训，培养教育管理者和教师在教育中合乎伦理和有效使用人工智能的能力。
2. 政策对话。建构一个由政策制定者、研究人员和从业者组成的人工智能教育跨部门共同体。组织人工智能与教育年度国际论坛，促进国际政策对话。聚焦于教育领域人工智能发展以及如何促进教育数字化转型。
3. 技术创新。设立跨学科开放课题。通过不同机构和国家之间的知识共享，来促进技术创新，包括可信、安全、透明、可解释和鲁棒耐用的人工智能算法、人工智能工具，以及基于证据的教育人工智能应用有效模式。
4. 课程资源。建立高质量人工智能相关数据库。支持人工智能教育课程开发和促进相关学者间的交流，推动更多高校毕业生从事人工智能教育以及人工智能教育高级人才培养。
5. 协同合作。设立信息沟通与项目合作工作专班。与联合国教科文组织总部及有关实体、教席和网络，在项目和活动上开展积极而密切的深度合作。
工作方向：
1. AIED数字资源中心。践行联合国教科文组织可持续发展目标四，推动人工智能教育普及与公平，加速人工智能领域人 才培养，促进人工智能教育创新与交流。面向人工智能教育从业者、K12学生和教师与国际机构、资源平台高校、中小学合作，提供人工智能教育资源索引服务，建设国际K12人工智能教育资源中心。
2. AIED教师实践共同体。建教师培训中心，为东南亚国家中小学教师提供人工智能及应用技能培训；开展撒哈拉以南非洲国家人工智能师资与教师能力建设培训班，开展青少年优秀人工智能成果征集活动形成案例集，建构教师实践共同体，组织开展冬令营、夏令营等活动，为全球青少年提供交流、分享和相互学习的平台。
3. 社会实验国际研修班。关注人工智能教育应用效果的研究人员、教育实践人员和决策人员，帮助目标受众掌握设计和实施人工智能教育应用社会实验的知识和技能；开发研训班相关的学习资源，设计实施社会实验国际研训班，建设人工智能教育社会实验的国际研究社区，发布学习手册、研训班、国际研究社区。
4. 教育机器人国际联合研究。收集分析有影响力的学术文章，梳理教育机器人研究的最新进展，使用教育机器人促进教学与学习; 利用AIGC技术促进多语言学习和特殊教育 (如自闭症、抑郁症)；发起国际联合研究计划，重点关注人机协作教学在不同场景下的应用。
5. 学术交流与合作网络。推动人工智能与教育国际人才培养与交流，启动AI人才国际学术交流计划。在人工智能与教育相关领域中，面向全球招募知名访问学者和博士后。为加强与中东欧、东南亚和非洲国家在人工智能与教育领域的合作，组织开展暑期学校，面向全球中学生，挑选学员来到中国，参加设计、计算、创新思维的暑期学校/夏令营活动。
